Sebuah topik telah diselidiki sejak tahun lalu dan telah memicu diskusi hangat di komunitas seni, khususnya komunitas digital: penggunaan Kecerdasan buatan dalam desain karya. Sebuah topik yang terus menjadi hangat sejak berita penghargaan tempat pertama untuk sebuah gambar yang dihasilkan oleh IAdi Colorado State Fair, di Amerika Serikat, pada paruh kedua tahun 2022.
Pekerjaan “Teater Opera Luar Angkasa” (atau “Théâtre D’opéra Spatial” dalam bahasa aslinya), sampul artikel ini, diproduksi oleh Tengah perjalanansatu kecerdasan buatan yang menghasilkan gambar kata kunci. Penanggung jawab pekerjaan mengatakan bahwa dia hanya mengoreksi detail tertentu sebelum mengirimkannya dan memenangkan juara pertama dalam kategori Seni digital.
Meskipun beberapa artis tidak senang, para penggemar percaya bahwa IA bisa merevolusi dunia seni. Usulan tersebut bertujuan untuk mempercepat proses artistik dengan memasukkan unsur-unsur yang membantu membangun komposisi. Beberapa seniman digital telah mulai melatih AI penghasil gambar untuk menghemat waktu, memasukkan karya mereka ke database, dan berbagi pengalaman mereka di grup menggambar Facebook tentang proses tersebut, “itu menjadi lebih cepat“.
Dari fiksi hingga kenyataan
Dalam kemungkinan-kemungkinan tersebut, tidak dapat dihindari untuk tidak memikirkan spekulasi yang dikemukakan oleh karya fiksi ilmiah yang memberitahu kita bahwa suatu saat dalam kemajuan teknologi kita akan mengkonsumsi produk seni yang dibuat oleh mesin. Seperti halnya musik sintetik dari Dunia baru yang beranioleh Aldous Huxley atau, lebih khusus lagi, di video game Detroit: Menjadi Manusia; dimana salah satu android harus melukiskan gambaran pada titik tertentu dalam cerita dan pemain dapat memilih temanya.
Reaksi negatif dalam dunia seni akibat mempopulerkan suatu teknologi baru bukanlah hal baru. Beberapa pendukung penggunaan IA mereka membandingkan momen ini dengan penemuan fotografi — dan segala penolakan media artistik terhadap penggunaannya —. Tapi pertama-tama, ada baiknya menjelaskan apa itu IA:
“Kecerdasan buatan adalah kelas algoritma yang mencoba mereproduksi kecerdasan manusia di komputer. (…) algoritma umumnya diterapkan pada tugas-tugas tertentu. Berbeda dengan gagasan yang kita miliki tentang kecerdasan terpadu dan mahatahu, yang mengetahui dan memahami segalanya” (João Navarro, Solutions Architech di Nvidia untuk podcast “Vem AI”)
Saya sebagai
Dengan cara ini, agar Saya sebagai memberikan hasil yang memuaskan, maka perlu dilakukan penambahan database gambarnya agar algoritma mampu “belajar” menyusun gambar dengan cara yang berbeda-beda. Proses pembelajaran itu sendiri bertujuan untuk mendekonstruksi gambar dasar dan merekonstruksinya dengan cara yang berbeda, dengan tujuan untuk meningkatkan kemungkinan berbeda dari komposisi gambar atau gaya objek yang bersangkutan.
Dalam “Karya Seni pada Saat Kemungkinan Reproduksi Teknisnya”, Walter Benjamin mengatakan “Setiap penciptaan kebutuhan yang benar-benar baru dan inovatif akan mempunyai konsekuensi yang jauh melampaui tujuannya“. Sang filsuf merujuk pada integrasi fotografi ke dalam dunia seni – dan kemudian, film – namun gagasan tersebut tetap berlaku untuk kasus ini.
Alat, teknologi, atau langkah evolusi selanjutnya?
Peneliti futurologi Lidia Zuin mengemukakan hal tersebut Saya sebagai Teknik generatif harus berfungsi sebagai alat untuk membantu seniman dan bukan menggantikannya. Tapi itu bukan penggunaan teknologi ini. Hal ini menjelaskan dampak negatif terhadap komunitas seni, sebagai peminat seni untuk menghasilkan khasanah citra yang lebih luas IA menggunakan karya seniman yang sudah diterbitkan.
Seringkali tanpa izin atau sepengetahuan penulis karya itu sendiri, di mana algoritme bertujuan untuk “menyalin” gaya – dan dalam beberapa kasus juga baris – yang ditemukan dalam referensinya. Beberapa platform dituduh memberikan koleksinya untuk digunakan Saya sebagaiseperti halnya dengan DeviantArt.
Namun, meskipun ada upaya untuk menghasilkan karya seni yang mengecualikan senimannya, AI masih kekurangan kapasitas ekspresif dan kreatif yang sulit ditiru oleh algoritma. Sebagian disebabkan oleh kegagalan dalam logistik pemrograman itu sendiri ketika petunjuknya dipahami secara harfiah, dengan pengecualian variasi lain yang menawarkan kata yang sama, seperti dalam kasus tweet di bawah ini:
Padahal kegagalan-kegagalan tersebut masih merupakan bagian dari proses pembelajaran Saya sebagai, tidak dapat disangkal bahwa alat ini akan tetap ada. Mengkonsumsinya tanpa pemahaman kritis atau gagasan bahwa ini adalah otomatisasi untuk mengurangi biaya produksi audiovisual bisa menjadi awal dari era konten dangkal yang kurang kreativitas atau kritik terhadap kenyataan.