“Kekebalan kawanan” adalah salah satu istilah yang dibawa oleh pandemi ke dalam kehidupan kita sehari-hari. Secara umum, ini dicapai ketika jumlah penyintas dengan kekebalan terhadap penyakit tertentu meningkat ke tingkat tertentu, yang memperlambat – dan akhirnya menghentikan – penyebaran virus tersebut. Diyakini bahwa tahap ini akan tercapai untuk Covid-19 jika 60 persen dari populasi tertentu mengembangkan antibodi.
Beberapa pemerintah telah mencoba menerapkan strategi kekebalan kawanan, seperti di Swedia atau upaya berumur pendek yang terkenal di Inggris Raya. Tetapi langkah-langkah ini, meskipun sangat kontroversial, belum berhasil.
A kertas diterbitkan oleh Journal of Royal Society of Medicine menyatakan bahwa tingkat infeksi virus, rawat inap, dan kematian yang lebih tinggi di Swedia dibandingkan dengan negara tetangga dapat berdampak serius bagi Skandinavia dan sekitarnya. Dan di Inggris, Perdana Menteri Boris Johnson akhirnya berbalik dari pendekatan awal virus corona ke kekebalan kawanan.
Model matematika sekarang menunjukkan bahwa kekebalan kawanan virus corona dapat dicapai setelah hanya 10 hingga 20 persen orang mengembangkan antibodi, tergantung pada karakteristik spesifik suatu tempat dan populasinya. Tetapi ini tidak berarti bahwa kekebalan kawanan harus menjadi tujuan yang harus dicari oleh otoritas publik. Pada laporan berita minggu lalu, Organisasi Kesehatan Dunia Para pejabat menyebut strategi semacam itu “sangat berbahaya”.
Rodrigo Corder, seorang peneliti pemodelan penyakit menular, menjelaskan prinsip dasar studinya Laporan Brasil. Sebagai Ph.D. kandidat di Institut Ilmu Biomedis Universitas São Paulo, dia adalah bagian dari kelompok ahli bio-matematika dan peneliti kesehatan yang mencoba untuk menguraikan dan memahami penyebaran Covid-19 dan ambang kekebalan kawanan untuk ditentukan di berbagai area.
Mengapa Anda yakin bahwa ambang batas untuk “kekebalan kelompok”, atau kekebalan kolektif, mungkin lebih rendah dari perkiraan semula?
Model matematika biasanya mempertimbangkan populasi menjadi homogen. Kami berasumsi bahwa populasinya heterogen, mengandung kerentanan yang berbeda dan paparan yang berbeda terhadap virus corona. Beberapa memiliki risiko lebih tinggi, dan yang lain memiliki risiko lebih rendah untuk terinfeksi. Pada awal infeksi, mereka yang berisiko tinggi diharapkan terinfeksi terlebih dahulu, hanya menyisakan mereka yang berisiko rendah untuk infeksi berikutnya. Dengan mereka di…